Dynamic Angular Petrissage as Treatment for Axillary Web Syndrome Occurring after Surgery for Breast Cancer: a Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the context of breast cancer, axillary web syndrome (AWS), also called lymphatic cording, typically presents in the weeks after axillary surgery. This painful condition, likely lymphofibrotic in origin, restricts upper extremity range of motion (ROM). There is no established treatment, although physical therapy and other approaches have been used to variable effect. This report describes treatment of a female client with AWS, who had recently undergone a unilateral simple mastectomy with sentinel node biopsy plus axillary dissection. METHODS: The client presented with pain upon movement (self-reported as 5 on the 0-10 Oxford Pain Scale), visible cording and restricted use of the ipsilateral upper extremity. Clinical assessment included determining the extent of AWS cording (taut, from axilla to wrist) and measuring glenohumeral joint ROM (140° flexion by goniometer). A therapeutic massage with movement protocol, termed dynamic angular petrissage, was administered over two sessions: Swedish massage combined with dynamically taking the limb through all possible angles of movement (passive ROM), controlling stretch and tension while simultaneously and segmentally applying petrissage and non-petrissage techniques to the underlying soft tissue. Careful attention was taken to not break the cord. Home care consisted of prescribed exercises performed by the patient. RESULTS: After Session One, pain was reduced (to 0/10), ROM improved (to 170° flexion), and cording was visibly reduced. After Session Two the cord was residually apparent only on hyperextension, with no ROM restrictions in glenohumeral joint flexion. Follow-up at three months revealed absence of visual or palpable evidence of cording, unrestricted glenohumeral joint ROM, and absence of movement-associated pain. CONCLUSION: The signs and symptoms of AWS were quickly and effectively eliminated, without causing any pain or discomfort to the client. We propose that dynamic angular petrissage may be an efficient and safe treatment approach for reducing the pain, mobility restrictions, and cording of AWS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».