Yield of casual contact investigation by the hour.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Among casual contacts of tuberculosis (TB) patients, to assess how duration of contact, prior mycobacterial exposure, and performance of one or two tuberculin skin tests (TST), affect the likelihood that a positive TST represents conversion. METHODS: Published estimates of mycobacterial prevalence and BCG coverage, and their effect on single or repeated TSTs, were used to calculate baseline prevalence of TST reactions in four populations commonly encountered in North American contact investigations. Using published estimates of hourly risk of TB infection, the probability that a positive TST represented conversion was calculated. RESULTS: Among casual contacts with 20 hours of exposure, the likelihood that a single positive TST performed after 8 weeks represented conversion was 77% in persons from populations with low prior mycobacterial exposure, but only 6-8% in foreign-born populations. If tuberculin testing was performed immediately and then again 8 weeks post-exposure, 14-38% of all positive tests would be due to boosting, related to prior exposure to mycobacteria or BCG. If one TST, performed 8 weeks after exposure, was positive in casual contacts from populations with high prevalence of prior mycobacterial exposures, the likelihood of true conversion was less than 40%, even after 200 hours of exposure. CONCLUSIONS: A single TST performed 8 weeks after the end of exposure among casual contacts will detect all true conversions, and minimize misdiagnosis due to boosting. The decision to perform TST on casual contacts should consider the likelihood of prior mycobacterial exposure in the population, as well as the duration of exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».