MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2416802057 · doi:10.1385/1-59745-068-5:3

New Rapid Multicolor PRINS Protocol

2006· article· en· W2416802057 sur OpenAlexafffund
Ju Yan, Macoura Gadji, Kada Krabchi, Régen Drouin

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésPrins reactionChemistryComputer scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the multiple-color primed in situ labeling (multi-PRINS) technique, using ddNTPs between two PRINS reactions can block the free 3'-end generated in the previous PRINS reaction, thus avoiding the next PRINS reaction, using it as a primer to perform spurious elongation at nondesired sites. However, by omitting the blocking step and taking advantage of the color mixing, we developed a simple and rapid multi-PRINS technique to simultaneously detect three chromosomes in the same cell. With this protocol, one can create a third color using the two most common forms of labeled dUTP (biotin- and digoxigenin-labeled dUTP) and two fluorochromes (fluorescein and rhodamine). The signals at the centromeres of three different chromosomes displayed perfect yellow, red, and green colors, respectively. The entire procedure could be completed in less than 90 min because the blocking step was omitted. This protocol is practical and efficient for multi-PRINS so that even more than three chromosome targets could be detected in the same cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHumana Press eBooksMême sujetAdvanced biosensing and bioanalysis techniquesTravaux en français237 207