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Enregistrement W2416802287 · doi:10.1136/sextrans-2015-052270.150

O13.4 Cervicovaginal microbiome dysbiosis is associated with proteome changes related to alterations of the cervicovaginal mucosal barrier

2015· article· en· W2416802287 sur OpenAlexaff
Hanneke Borgdorff, Roshani Gautam, Armstrong Sd, GF Ndayisaba, NH van Teijlingen, TBH Geijtenbeek, J M Wastling

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesEuropean and Developing Countries Clinical Trials Partnership
Mots-clésDysbiosisProteomeImmunologyMicrobiologyMicrobiomeMedicinePhysiologyBiologyBiochemistryBioinformaticsGut flora

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Vaginal microbiome (VMB) dysbiosis is associated with increased acquisition of HIV and sexually transmitted infections (STIs). Cervicovaginal inflammation and other changes to the mucosal barrier are thought to play important roles but human data are scarce. In this study, we compared the cervicovaginal proteome among women with different VMB compositions. Methods Cervicovaginal lavages of 50 Rwandan female sex workers with known VMB composition were selected for human proteome analysis using mass-spectrometry. These women were previously clustered into four VMB groups in order of increasing bacterial diversity: group 1 had a Lactobacillus crispatus-dominated VMB; group 2 a L. iners-dominated VMB; group 3 moderate dysbiosis; and group 4 severe dysbiosis. We compared relative protein abundances among these VMB groups using targeted (abundance of pre-defined mucosal barrier proteins) and untargeted (differentially abundant proteins among all human proteins identified) approaches. Results With increasing bacterial diversity, we found: mucus alterations (increasing mucin 5B and 5AC), cytoskeleton alterations (increasing actin-organising proteins; decreasing keratins and cornified envelope proteins), increasing cell death (using LDHA/B as biomarkers of cell death), altered proteolytic activity (increasing proteasome core complex proteins/proteases; decreasing antiproteases), altered antimicrobial peptide balance (increasing psoriasin, calprotectin, and histones; decreasing lysozyme and ubiquitin), increasing proinflammatory cytokines, and decreasing immunoglobulins IgG1/2. Conclusion The VMB is strongly associated with the cervicovaginal human proteome in this cohort of Rwandan women at high risk of HIV and other STIs. Although temporal relationships cannot be derived, our findings support the hypothesis that dysbiosis causes cervicovaginal inflammation and other detrimental changes to the mucosal barrier that may lead to increased HIV/STI acquisition. Disclosure of interest statement This work was funded by the Institute of Infection and Global Health of the University of Liverpool, the Aids Fonds Netherlands (project number 201102), European and Developing Countries Clinical Trials Partnership (project number CT.2005.33070.001) and the European Commission (CHAARM consortium). The authors declare no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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