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Enregistrement W2416822448 · doi:10.1177/02698811000142s103

Fear: The Impact and Treatment of Social Phobia

2000· review· en· W2416822448 sur OpenAlexaff
John R. Walker, Kevin Kjernisted

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychopharmacology · 2000
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésPsychologyPsychiatryAnxietySpecific phobiaQuality of life (healthcare)Anxiety disorderSocial anxietyIntervention (counseling)Clinical psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social phobia is the most common anxiety disorder in the community with a prevalence rate in the range of 5-8%. The problem most often emerges in childhood or adolescence. Individuals with generalized social phobia are at risk of developing other psychiatric disorders such as major depression, alcohol abuse and other anxiety disorders. Sufferers of social phobia often do not seek treatment until they encounter difficulty with comorbid disorders. Recent research indicates that social anxiety disorder is associated with higher levels of disability and greater reductions in quality of life than previously understood, with difficulties encountered in social relationships, education and employment. In previous years, there has been little or no known available effective treatment, and the disorder frequently goes unrecognized in primary care. However, new pharmacological (selective serotonin reuptake inhibitors, SSRIs) and psychological treatments are emerging that are able to produce significant symptom reduction and improvements in functioning and quality of life. In recent years, the SSRIs have been the focus of considerable research and are becoming one of the first-line treatments for social phobia. Early intervention in social phobia may improve quality of life, reduce disability and reduce the development of comorbid disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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