Feasibility of measuring arsenic and selenium in human skin using <i>in vivo</i> x-ray fluorescence (XRF)—a comparison of methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, in vivo measurement systems of arsenic in skin by K-shell x-ray fluorescence (XRF) have been developed, including one which was applied in a pilot study of human subjects. Improved tube-based approaches suggest the method can be further exploited for in vivo studies. Recently, it has been suggested that selenium deficiency is correlated with arsenic toxicity. A non-invasive measurement of both elements could therefore be of potential interest. The main aim of this current study was to evaluate and compare the performance of an upgraded portable XRF system and an advanced version of the benchtop XRF system for both selenium and arsenic. This evaluation was performed in terms of arsenic and selenium Kα detection limits for a 4W gold anode Olympus InnovX Delta portable analyzer (40 kVp) in polyester resin skin-mimicking phantoms. Unlike the polychromatic source earlier reported in the literature, the benchtop tube-based technique involves monochromatic excitation (25 W silver anode, manufactured by x-ray optics, XOS) and a higher throughput detector type. Use of a single exciting energy allows for a lower in vivo dose delivered and superior signal-noise ratio. For the portable XRF method, arsenic and selenium minimum detection limits (MDLs) of 0.59 ± 0.03 ppm and 0.75 ± 0.02 ppm respectively were found for 1 min measurement times. The MDLs for arsenic and selenium using the benchtop system were found to be 0.35 ± 0.01 ppm and 0.670 ± 0.004 ppm respectively for 30 min measurement times. In terms of a figure of merit (FOM), allowing for dose as well as MDL, the benchtop system was found to be superior for arsenic and the two systems were equivalent, within error, for selenium. We shall discuss the performance and possible improvements of each system, their ease of use and potential for field application.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle