Feasibility of measuring arsenic and selenium in human skin using <i>in vivo</i> x-ray fluorescence (XRF)—a comparison of methods
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, in vivo measurement systems of arsenic in skin by K-shell x-ray fluorescence (XRF) have been developed, including one which was applied in a pilot study of human subjects. Improved tube-based approaches suggest the method can be further exploited for in vivo studies. Recently, it has been suggested that selenium deficiency is correlated with arsenic toxicity. A non-invasive measurement of both elements could therefore be of potential interest. The main aim of this current study was to evaluate and compare the performance of an upgraded portable XRF system and an advanced version of the benchtop XRF system for both selenium and arsenic. This evaluation was performed in terms of arsenic and selenium Kα detection limits for a 4W gold anode Olympus InnovX Delta portable analyzer (40 kVp) in polyester resin skin-mimicking phantoms. Unlike the polychromatic source earlier reported in the literature, the benchtop tube-based technique involves monochromatic excitation (25 W silver anode, manufactured by x-ray optics, XOS) and a higher throughput detector type. Use of a single exciting energy allows for a lower in vivo dose delivered and superior signal-noise ratio. For the portable XRF method, arsenic and selenium minimum detection limits (MDLs) of 0.59 ± 0.03 ppm and 0.75 ± 0.02 ppm respectively were found for 1 min measurement times. The MDLs for arsenic and selenium using the benchtop system were found to be 0.35 ± 0.01 ppm and 0.670 ± 0.004 ppm respectively for 30 min measurement times. In terms of a figure of merit (FOM), allowing for dose as well as MDL, the benchtop system was found to be superior for arsenic and the two systems were equivalent, within error, for selenium. We shall discuss the performance and possible improvements of each system, their ease of use and potential for field application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».