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Enregistrement W2416843538 · doi:10.1016/j.cbd.2016.05.004

Global metabolite analysis of the land snail Theba pisana hemolymph during active and aestivated states

2016· article· en· W2416843538 sur OpenAlexaff
Utpal Bose, Mark P. Hodson, P. Nicholas Shaw, Kenneth B. Storey, Scott F. Cummins

Notice bibliographique

RevueComparative Biochemistry and Physiology Part D Genomics and Proteomics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilUniversity of the Sunshine CoastGrains Research and Development CorporationScottish Funding CouncilKaren Brown Scleroderma Foundation
Mots-clésAestivationHemolymphBiologySnailLand snailMetaboliteMetabolomicsZoologyEcologyDesiccation toleranceDesiccationBiochemistryBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The state of metabolic dormancy has fascinated people for hundreds of years, leading to research exploring the identity of natural molecular components that may induce and maintain this state. Many animals lower their metabolism in response to high temperatures and/or arid conditions, a phenomenon called aestivation. The biological significance for this is clear; by strongly suppressing metabolic rate to low levels, animals minimize their exposure to stressful conditions. Understanding blood or hemolymph metabolite changes that occur between active and aestivated animals can provide valuable insights relating to those molecular components that regulate hypometabolism in animals, and how they afford adaptation to their different environmental conditions. In this study, we have investigated the hemolymph metabolite composition from the land snail Theba pisana, a remarkably resilient mollusc that displays an annual aestivation period. Using LC-MS-based metabolomics analysis, we have identified those hemolymph metabolites that show significant changes in relative abundance between active and aestivated states. We show that certain metabolites, including some phospholipids [e.g. LysoPC(14:0)], and amino acids such as l-arginine and l-tyrosine, are present at high levels within aestivated snails. Further investigation of our T. pisana RNA-sequencing data elucidated the entire repertoire of phospholipid-synthesis genes in the snail digestive gland, as a precursor towards future comparative investigation between the genetic components of aestivating and non-aestivating species. In summary, we have identified a large number of metabolites that are elevated in the hemolymph of aestivating snails, supporting their role in protecting against heat or desiccation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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