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Enregistrement W2416848984 · doi:10.6298/ilr.2014.3.2

Community Recreation and Parks: Striving for Service Excellence

2014· article· en· W2416848984 sur OpenAlexaboutno aff
Brenda Clarke, Greg Scott

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcellenceRecreationProfessional associationPublic relationsService (business)Best practiceWork (physics)BusinessPolitical scienceEngineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With respect to recognition as a professional field of work, community recreation and parks is still continuing to strive for full recognition by society as a profession. Over the past 60 years, this field has defined competencies required of practitioners using many different tools but have yet to define core competencies overall for the field regarding organizational service excellence, nor ways and means to consistently, comprehensively assess these competencies with member organizations while using a common governance body. Common practices or quality tested standards remain elusive at the organizational level and there is no specific representative body with the right to govern-a regulatory authority to oversee the quality assessment of professional work. A professional body of practice must have commonly used standards to instill confidence in other professionals, consumers, and funders. The Service Excellence Program (SEP) is an assessment tool designed for municipal recreation and parks departments and other recreation organizations and also rises to the challenge of being a program that can assist with professional development and recognition. Developed by Alberta (Canada) Recreation and Parks Association (ARPA) and RETHINK (West) Inc., SEP is described as a comprehensive and purposeful, yet practical program to define, assess, and improve organizational performance using ten organizational competencies that address excellence in programs, facilities, parks, community building, and leadership and management. Each competency has related practice guidelines and quality indicators. The action plan guideline measures results for the municipality or organization. SEP proactively supports the recreation and parks sector to take responsibility for moving forward by reviewing, assessing, and enhancing their service excellence using reflection and implementation of improved approaches to deliver plans, programs and services. In essence, SEP provides an awareness of the comprehensive 'field', expectations and indicators which are the achievements to celebrate. Staff, elected officials and community stakeholders will have increased confidence that recreation, sports, fitness, active living, arts, culture, heritage, community building, parks programs and services do make a difference and are being delivered effectively; SEP shows this field is a critical investment in achieving quality of life that delivers individual, social, economic, environmental benefits personally and in our communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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