When is inhibition of return input- or output-based? It depends on how you look at it.
Notice bibliographique
Résumé
Two important diagnostics have been used to infer whether the effect of inhibition of return, when preceded by a saccade, is primarily upon input (i.e., attentional/perceptual level) or output (i.e., response/decision level) processes. Data from antisaccade paradigms involving luminance targets in peripheral vision suggest input effects whereas data from spatially compatible manual responses to centrally presented arrow targets suggest output effects. Here, we combine these diagnostics to resolve the discrepancy. In separate conditions participants made a pro- or antisaccade to a peripheral stimulus. Upon returning gaze to the original fixation, left and right manual responses were made to left- and right-pointing arrows at fixation, respectively. The primary objective of the prosaccade condition was to determine whether an eye movement toward a visual stimulus that was not associated with a manual localization response would bias spatially compatible manual responses against the prior saccade vector. Manual responses were slowest in the direction of the prior saccade, consistent with an output-based attribution (e.g., Posner, Rafal, Choate, & Vaughan, 1985). The primary objective of the antisaccade condition was to determine whether an eye movement away from a visual stimulus would also bias subsequent manual responses. No apparent response bias was detected, consistent with an input-based attribution (e.g., Fecteau, Au, Armstrong, & Munoz, 2004). Collectively, the findings indicate that there are 2, dissociable forms of inhibition depending on saccadic response demands. Converging evidence from other paradigms is discussed. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».