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Enregistrement W2416861430 · doi:10.1002/etc.3521

Relationship among mercury concentration, growth rate, and condition of northern pike: A tautology resolved?

2016· article· en· W2416861430 sur OpenAlexaboutno aff
Mark B. Sandheinrich, Paul E. Drevnick

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPikeEsoxMercury (programming language)MethylmercuryBioaccumulationPredatory fishSwordfishEnvironmental chemistryPopulationBiomagnificationEnvironmental scienceFisheryBiologyFish <Actinopterygii>ChemistryTuna

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methylmercury is a bioaccumulative contaminant that biomagnifies in aquatic food webs and adversely affects the health of freshwater fish. Previous studies have documented an inverse relationship between fish condition and concentration of mercury in fish. However, this relationship may be a result of slow-growing fish accumulating large amounts of methylmercury rather than the effects of methylmercury on fish condition and growth. An evaluation was conducted of the relationship among fish condition, growth, and mercury concentration in northern pike Esox lucius from 26 lakes in the western region of the Laurentian Great Lakes (USA-Canada). The relative weight (an index of fish condition) of northern pike was inversely related to mercury concentration in the axial muscle. The concentration of mercury in standard-size northern pike increased with fish age and suggested that fast-growing fish accumulated less mercury than slow-growing fish. However, there was no relationship between the mean relative weight of northern pike in each population and mean age or mercury concentration of standard-size northern pike. These results suggest that the relationship between mercury and fish condition is not because of the effects of mercury on rate of growth, but rather because slow-growing fish bioaccumulate greater concentrations of mercury than fast-growing fish of the same length. Environ Toxicol Chem 2016;35:2910-2915. © 2016 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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