[Improved diabetes care in Saxony Anhalt--results of the evaluation of the diabetes model project (first quarter 2001-last quarter 2002)].
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 5-6% of the German adult population suffers from diabetes, and the disease prevalence is expected to increase in the future. On the other hand, epidemiological studies show that early diagnosis, qualified training, and individualised therapy increase the quality of life of the patients and decrease the costs of treatment. A diabetes disease management trial was conducted in Saxony Anhalt in the years 2001 and 2002. The programme objective was to improve quality and efficiency of diabetes care. The study assessed the effects of a managed care approach, which included treatment corridors, patient education, and documentation of medical findings. A total of 19,957 patients and 263 physicians participated in the trial. The results of the evaluation show a professional and continuous supervision by physicians taking part in the programme. In comparison to the control group, patients enrolled in the plan displayed to a larger extent stabilised or lower (in some cases normalised) diabetes parameters, i.e., HbA1c levels, blood pressure, occurrence of hypoglycemia. During the trial phase, the total spending for plan participants was 0.85% lower than for non-programme patients. Lower primary care costs were overcompensated by reduced in-patient spending. The cost saving can be attributed, among others, to fewer hospitalisations and inpatient services for the treatment of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».