[Characteristics of cognitive impairment in depressive elders in Shanghai community].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the characteristics of cognitive impairment in depressive elders in Shanghai. METHODS: A total of 1 068 participants randomly selected from 4 communities in Shanghai underwent neuropsychiatric and psychiatrists clinical assessment. Among them, 102 depressive ones with a score of geriatric depression scale (GDS) > 10 and 102 non-depressive ones with a score of GDS ≤ 10 were selected as depression and non-depression groups respectively. The SPSS statistic software V17.0 was used. RESULTS: Significant differences existed between the depressive and non-depressive patients in the total score of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) (t = 2.353), trail making B task (t = 2.236), attention (t = 2.621), sustained attention (t = 2.381), calculation (t = 2.612) and fixed orientation (t = 2.259) (P < 0.05). The negative correlation had significant inter-group differences in the total score of MoCA (r = -0.142), attention (r = -0.161), sustained attention (r = -0.160), calculation (r = -0.150), fluency (r = -0.156), delayed recall (r = -0.175) and orientation to place (r = -0.172) (P < 0.05). Cognitive impairment in depression group had lower scores than non-depression group in the total score MoCA (14.9 ± 7.3 vs 17.5 ± 6.7), attention (1.1 ± 0.8 vs 1.4 ± 0.8), calculation (1.9 ± 1.2 vs 2.3 ± 1.1) and fixed orientation (1.7 ± 0.7 vs 1.8 ± 0.5) (P < 0.05). CONCLUSION: In depressive elders, cognitive impairment occurs in multiple cognitive domains of attention, executive function and orientation to place. There is a negative correlation between GDS score and MoCA. The higher GDS score, the worse cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».