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Enregistrement W2416892899 · doi:10.1021/acs.nanolett.5b02671

A Metal-Nitride Nanowire Dual-Photoelectrode Device for Unassisted Solar-to-Hydrogen Conversion under Parallel Illumination

2015· article· en· W2416892899 sur OpenAlexafffund
Bandar AlOtaibi, Shizhao Fan, Srinivas Vanka, Md Golam Kibria, Zetian Mi

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaClimate Change and Emissions Management Corporation
Mots-clésPhotocathodeNanowireMaterials scienceEnergy conversion efficiencyOptoelectronicsPhotocurrentWater splittingTandemEnergy transformationNanotechnologyPhotocatalysisChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dual-photoelectrode device, consisting of a photoanode and photocathode with complementary energy bandgaps, has long been perceived as an ideal scheme for achieving high efficiency, unassisted solar-driven water splitting. Previously reported 2-photon tandem devices, however, generally exhibit an extremely low efficiency (<0.1%), which has been largely limited by the incompatibility between the two photoelectrode materials. Here we show that the use of metal-nitride nanowire photoelectrodes, together with the scheme of parallel illumination by splitting the solar spectrum spatially and spectrally, can break the efficiency bottleneck of conventional 2-photon tandem devices. We have first investigated a dual-photoelectrode device consisting of a GaN nanowire photoanode and an InGaN nanowire photocathode, which exhibited an open circuit potential of 1.3 V and nearly 20-fold enhancement in the power conversion efficiency under visible light illumination (400-600 nm), compared to the individual photoelectrodes in 1 mol/L HBr. We have further demonstrated a dual-photoelectrode device consisting of parallel-connected metal-nitride nanowire photoanodes and a Si/InGaN nanowire photocathode, which can perform unassisted, direct solar-to-hydrogen conversion. A power conversion efficiency of 2% was measured under AM1.5G 1 sun illumination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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