The "new perception" of animal agriculture: legless cows, featherless chickens, and a need for genuine analysis.
Notice bibliographique
Résumé
A growing popular literature has created a "New Perception" of animal agriculture by depicting commercial animal production as 1) detrimental to animal welfare, 2) controlled by corporate interests, 3) motivated by profit rather than by traditional animal care values, 4) causing increased world hunger, 5) producing unhealthy food, and 6) harming the environment. Agricultural organizations have often responded with public relations material promoting a very positive image of animal agriculture and denying all six of the critics' claims. The public, faced with these two highly simplistic and contradictory images, needs knowledgeable research and analysis to serve as a basis for public policy and individual choice. Scientists and ethicists could provide such analysis. In some cases, however, scientists and ethicists have themselves produced misleading, polarized, or simplistic accounts of animal agriculture. The problems in such accounts include the repetition of unreliable information from advocacy sources, use of unwarranted generalizations, simplistic analysis of complex issues, and glossing over the ethical problems. The New Perception debate raises important and complex ethical issues; in order to provide useful guidance, both scientists and ethicists must consider these issues as research problems that are worthy of genuine investigation and analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,093 |
| Communication savante | 0,016 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».