In Situ Measurement of Liquid Phase Oxygen during Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
In liquid phase autoxidation of hydrocarbons, oxygen availability in the liquid phase affects reaction rate and product selectivity. Instead of relying on engineering predictions, this work set out to measure in situ oxygen availability in the liquid phase under oxidation conditions. This was achieved by employing an oxygen sensitive material submersed in the liquid and measuring the change in fluorescence decay with a fluorometer. Mass transfer coefficients ( k L ) of oxygen in benzene and in indan were 3.0 × 10 –6 and 1.3 × 10 –6 ± 0.1 × 10 –6 m/s, respectively, at 50 °C and 19.2 kPa O 2 partial pressure. This enabled the calculation of the maximum oxygen transfer rate and it matched the experimental observations well. Liquid phase oxygen content increased until the oxygen transfer rate and the oxygen consumption rate were balanced, i.e. reached dynamic equilibrium. At high oxygen consumption rate, the oxygen in the liquid phase was consumed and the oxygen consumption rate matched the maximum oxygen transfer rate. These changes could be monitored in situ over time during oxidation. It was further found that liquid phase oxidation violated key assumptions underlying engineering predictions based on the Hatta number. Notably, the kinetic constant for oxygen consumption changed with time, oxidation did not reach “steady state”, and the relationship between oxygen consumption and oxidation rate varied over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».