Three decades of longlining in Bimini, Bahamas, reveals long‐term trends in lemon shark <i>Negaprion brevirostris</i> (Carcharhinidae) catch per unit effort
Notice bibliographique
Résumé
In Bimini, Bahamas, the consistent employment of longlines, beginning in 1982, provided a rare opportunity to explore population trends for large resident sharks. This study assessed three shallow water longline survey periods at this location; 1982-1989, 1992-2002 and 2003-2014, with the aim of determining trends in annual catch per unit effort (CPUE) for an IUCN listed near-threatened species, the lemon shark Negaprion brevirostris. A general additive model (GAM) was used to analyse the non-linear annual CPUE values over the entire 32-year research period. The GAM displayed high variability of annual CPUE, with a peak value of 0·026 N. brevirostris per hook day (hooks day(-1) ) in 2000. The temporal pattern of CPUE indicated an abundance trend with a complete cycle, from trough to trough, occurring over a period of approximately 18 years. The 1982-1989 survey period saw the highest proportion of mature individuals (19·8%) and the smallest average pre-caudal length (LPC ; 124·8 cm). The 1992-2002 survey period had the highest average annual CPUE (0·018 hooks day(-1) ), while the 2003-2014 research period saw largest average LPC size (134·8 cm) and the lowest average CPUE values (0·009 hooks day(-1) ) of the entire research period. The long-term trend identified in this study provides a baseline for future assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».