Assessment of Improved Ladder Terraces in Controlling Soil Erosion on Uluguru Mountains-Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses effectiveness of improved ladder terraces in controlling soil erosion on steep slopes of Uluguru Mountains in Morogoro Region, where runoff collection tanks were located downstream of the divisor system were all runoff from the catchment upstream where improved ladder terraces were located. The soil properties percentage weight for sand, silt and clay were average 40, 10 and 50 respectively. Half of the terraces were left barely and half were planted with maize crop. Runoff and soil loss generated during every rainstorm was collected from six field plots of improved ladder terraces to the tanks. There was statistically significant different between reductions of soil loss in bare improved ladder terrace and cropped improved ladder terrace. The amount of runoff on the bare soil was high by 15% to 18% compare to runoff on cropped soils. It was found that cropped improved ladder terrace reduced soil loss by 74% while bare improved ladder terrace reduced soil loss only by 41%. Simple linear regression shows runoff water generated from rainfall amount with soil losses from different land cover. Bare soils behave with linear relationship (r² = 0.85) unlike cropped soil were r² = 0.36 because of gradual increase of crop canopy at every crop stage hence less impact to the soil. Soils losses from the bare soil ladder terrace and that of cropped soil ladder terrace was significantly difference with correlation coefficient of 0.863 at vegetative stage and 0.928 at the full booting stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».