Discovery of 1-{4-[3-Fluoro-4-((3 <i>S</i> ,6 <i>R</i> )-3-methyl-1,1-dioxo-6-phenyl-[1,2]thiazinan-2-ylmethyl)-phenyl]-piperazin-1-yl}-ethanone (GNE-3500): a Potent, Selective, and Orally Bioavailable Retinoic Acid Receptor-Related Orphan Receptor C (RORc or RORγ) Inverse Agonist
Notice bibliographique
Résumé
Retinoic acid receptor-related orphan receptor C (RORc, RORγ, or NR1F3) is a nuclear receptor that plays a major role in the production of interleukin (IL)-17. Considerable efforts have been directed toward the discovery of selective RORc inverse agonists as potential treatments of inflammatory diseases such as psoriasis and rheumatoid arthritis. Using the previously reported tertiary sulfonamide 1 as a starting point, we engineered structural modifications that significantly improved human and rat metabolic stabilities while maintaining a potent and highly selective RORc inverse agonist profile. The most advanced δ-sultam compound, GNE-3500 (27, 1-{4-[3-fluoro-4-((3S,6R)-3-methyl-1,1-dioxo-6-phenyl-[1,2]thiazinan-2-ylmethyl)-phenyl]-piperazin-1-yl}-ethanone), possessed favorable RORc cellular potency with 75-fold selectivity for RORc over other ROR family members and >200-fold selectivity over 25 additional nuclear receptors in a cell assay panel. The favorable potency, selectivity, in vitro ADME properties, in vivo PK, and dose-dependent inhibition of IL-17 in a PK/PD model support the evaluation of 27 in preclinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».