Influence of SRT and HRT on Bioprocess Performance in Anaerobic Membrane Bioreactors Treating Municipal Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the impact of Solid Retention Time (SRT) (40 to 100 days) and Hydraulic Retention Time (HRT) (2.5 to 8.5 hours) on the treatment of municipal wastewater in pilot and bench scale AnMBRs. The results revealed good permeate quality with respect to concentrations of COD (<40 mg/L) and BOD5 (<10 mg/L) was achieved under all conditions. Over the range of values tested SRT and HRTdid not significantly influence COD and BOD5 removal efficiencies. Extended SRTs resulted in reduced sludge production and enhanced methane production. Oversaturation of dissolved methane in permeate appears to have been responsible for a consistent lack of COD mass balance closure in all tests. After calibration of biokinetic coefficients, PetWin 4 (EnviroSim Canada) was found to effectively simulate the concentrations of particulate COD, readily biodegradable COD and acetic acid over a range of SRTs and HRTs. The calibrated saturation coefficients for hydrolysis and aceticlastic methanogenesis processes were comparable to those reported in literature. The saturation coefficient of fermentation was significantly lower than those reported in literature. The simulated methane mass flows were consistently higher than the measured values which was consistent with the lack of COD mass balance closure and was attributed to reduction of sulfate and oversaturation of the permeate with respect to Henry's Law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».