The Frequency of and Indications for General Anaesthesia in Children in Western Australia 2002–2003
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a retrospective database search of the Hospital Morbidity Data System at the Health Department of Western Australia to determine the number of anaesthetics given to children aged 16 years or less in Western Australia over a twelve-month period. Information was also collected to assess the types of surgery for which anaesthesia was being provided, and the categories of hospital in which children were being anaesthetized. We found that 28,522 anaesthetics were given to 24,981 children, and 2,462 (9.9%) children had more than one anaesthetic. Five and a half percent of the children in Western Australia had an anaesthetic during the twelve months studied. The most common types of surgery were ear nose and throat (28% of anaesthetics), general (21%), dental/oral procedures (17%) and orthopaedic (15%). There was a bimodal distribution in the incidence of anaesthesia versus age, with peaks at 4 years and at 16 years. The most common category of hospital that children were anaesthetized in was private metropolitan (40%) followed by tertiary (38%), rural (14%) and public metropolitan (8%). One thousand, seven hundred and seven children aged less than one year were given an anaesthetic. These anaesthetics were most frequently given to children in tertiary hospitals (62%) followed by private metropolitan (30%), public metropolitan (6%) and rural hospitals (2%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».