Associations among white blood cells, CD34+ cells and GM-CFU in predicting the optimal timing of peripheral blood stem cell collections by apheresis.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To analyze preapheresis blood CD34+ cells and corresponding apheresis products in order to investigate whether peripheral blood CD34+ cell counts correlate with peripheral blood progenitor cell (PBPC) yields and to determine the optimal timing for starting PBPC collections in our clinical setting. MATERIAL AND METHODS: Thirty-eight patients with hematological malignancies and undergoing varied mobilization regimens were enrolled. White blood cell counts (WBC), CD34+ cells and granulocyte-macrophage colony-forming units (GM-CFU) enumeration were performed on blood samples taken immediately prior to each apheresis procedure and in the corresponding PBPC collection. RESULTS: A total of 61 apheresis procedures were performed, with a median of two collections per patient (range 1-3). The number of CD34+ cell/ml in the preapheresis blood correlated closely with CD34+ cells/kg and, to a lesser degree, with GM-CFU/kg in the apheresis products (r = 0.81 and r = 0.67, respectively, P < 0.0001). WBC showed significant but poor correlation with CD34+ cells/kg and GM-CFU/kg (r = 0.43 and r = 0.45, respectively, P = 0.004). A significant correlation was also found between CD34+ cells/kg and GM-CFU/kg in PBPC collections (r = 0.62, P < 0.0001). Linear regression analysis indicated that the minimum threshold of 2 x 10(6) CD34+ cells/kg might be attained with a single apheresis if the CD34+ cells/ml in the peripheral blood measured prior to apheresis on the day of collection is > or =26 x 10(3) CD34+ cells/ml. CONCLUSION: Collectively, these data demonstrate that circulating CD34+ cells is more useful than GM-CFU or WBC for predicting the optimal timing of PBPC harvests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».