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Enregistrement W2417133704

Dental maturity of Caucasian children in the Indianapolis area.

2011· article· en· W2417133704 sur OpenAlexaboutno aff
Lauren S. Weddell, James K. Hartsfield

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraclass correlationUnderweightConfidence intervalBody mass indexOverweightSignificant differenceDentistryPediatricsInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to compare chronologic and dental age using Demirjian's method. METHODS: Two hundred and fifty-seven panoramic radiographs of healthy 5- to 17.5-year-old Caucasian children in the Indianapolis area were evaluated using Demirjian's 7 tooth method. RESULTS: The intraclass correlation coefficient (ICC) for agreement with Demirjian was 0.94 (95% confidence interval [CI]: 0.87, 0.97). The ICC for repeatability of the investigator was 0.97 (95% CI=0.95, 0.99). Calculated dental age was significantly greater than chronologic age by 0.59 years (P<.001). There was no significant difference in the mean difference in ages between sexes (P=.73). Medicaid subjects had a significantly higher (P<.001) mean difference (0.82 years) than private insurance subjects (0.32 years). There was a significant negative correlation between the chronologic age and the difference in ages (r=-0.29, P<.001). Overweight (P<.001) and obese (P=.004) subjects were significantly more dentally advanced than normal (P=.35) and underweight (P=.42) subjects. CONCLUSIONS: Demirjian's method has high inter- and intraexaminer repeatability. Caucasian children in the Indianapolis area are more advanced dentally than the French-Canadian children studied by Demirjian. Difference between dental age and chronologic age varies depending on the age of the child, socioeconomic status, and body mass index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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