Surface hydrogenation regulated wrinkling and torque capability of hydrogenated graphene annulus under circular shearing
Notice bibliographique
Résumé
Wrinkles as intrinsic topological feature have been expected to affect the electrical and mechanical properties of atomically thin graphene. Molecular dynamics simulations are adopted to investigate the wrinkling characteristics in hydrogenated graphene annulus under circular shearing at the inner edge. The amplitude of wrinkles induced by in-plane rotation around the inner edge is sensitive to hydrogenation, and increases quadratically with hydrogen coverage. The effect of hydrogenation on mechanical properties is investigated by calculating the torque capability of annular graphene with varying hydrogen coverage and inner radius. Hydrogenation-enhanced wrinkles cause the aggregation of carbon atoms towards the inner edge and contribute to the critical torque strength of annulus. Based on detailed stress distribution contours, a shear-to-tension conversion mechanism is proposed for the contribution of wrinkles on torque capacity. As a result, the graphane annulus anomalously has similar torque capacity to pristine graphene annulus. The competition between hydrogenation caused bond strength deterioration and wrinkling induced local stress state conversion leads to a U-shaped evolution of torque strength relative to the increase of hydrogen coverage from 0 to 100%. Such hydrogenation tailored topological and mechanical characteristics provides an innovative mean to develop novel graphene-based devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».