Abstract A076: Deficiency of Fes tyrosine kinase expression correlates with delayed mammary tumor onset in a HER2/Neu overexpressing transgenic mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fes (a.k.a. Fps) is a cytoplasmic protein tyrosine kinase that is highly expressed in breast epithelial cells during lactation, as well as in vascular endothelial and myeloid cells. Retrovirally encoded oncogenic alleles of Fes are associated with tumors in chickens and cats and cause tumors in transgenic mice; however, a role for Fes in human cancer has not been established. Using an orthotopic mouse mammary engraftment model, we previously found that Fes deficiency correlated with reduction in engrafted tumor growth rates, lung metastasis, and circulating tumor cells. Reduced vascularity and fewer infiltrating macrophages suggested the tumor microenvironment of Fes-deficient mice was less supportive of tumor growth and metastasis. In co-culture with tumor cells, Fes-deficiency in macrophages correlated with a reduced ability to promote tumor cell invasive behavior. These results suggested a tumor promoting role of Fes kinase in breast cancer through roles in cells of the tumor microenvironment. In a transgenic mouse model of breast cancer driven by an activated HER2/Neu allele expressed in the mammary epithelium, we observed delayed tumor onset in Fes-deficient mice compared to wild-type mice. However, there was no difference in tumor growth rates. Taken together, these observations argue that Fes inhibition might provide therapeutic benefits in breast cancer, by attenuating tumor-associated angiogenesis and the metastasis-promoting functions of tumor-associated macrophages, or by delaying breast tumor onset in women with HER2 overexpression. Note:This abstract was not presented at the conference. Citation Format: Connie Shengnan Zhang, Peter A. Greer. Deficiency of Fes tyrosine kinase expression correlates with delayed mammary tumor onset in a HER2/Neu overexpressing transgenic mouse model. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Breast Cancer Research: Genetics, Biology, and Clinical Applications; Oct 3-6, 2013; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2013;11(10 Suppl):Abstract nr A076.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».