Exploring approaches to patient safety: the case of spinal manipulation therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to gain insight into the current safety culture around the use of spinal manipulation therapy (SMT) by regulated health professionals in Canada and to explore perceptions of readiness for implementing formal mechanisms for tracking associated adverse events. METHODS: Fifty-six semi-structured telephone interviews were conducted with professional leaders and frontline practitioners in chiropractic, physiotherapy, naturopathy and medicine, all professions regulated to perform SMT in the provinces of Alberta and Ontario Canada. Interviews were digitally audio-recorded for verbatim transcription. Transcripts were entered into HyperResearch software for qualitative data analysis and were coded for both anticipated and emergent themes using the constant comparative method. A thematic, descriptive analysis was produced. RESULTS: The safety culture around SMT is characterized by substantial disagreement about its actual rather than putative risks. Competing intra- and inter-professional narratives further cloud the safety picture. Participants felt that safety talk is sometimes conflated with competition for business in the context of fee-for-service healthcare delivery by several professions with overlapping scopes of practice. Both professional leaders and frontline practitioners perceived multiple barriers to the implementation of an incident reporting system for SMT. CONCLUSIONS: The established 'measure and manage' approach to patient safety is difficult to apply to care which is geographically dispersed and delivered by practitioners in multiple professions with overlapping scopes of practice, primarily in a fee-for-service model. Collaboration across professions on models that allow practitioners to share information anonymously and help practitioners learn from the reported incidents is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».