The Americleft Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of care for children with cleft lip and palate extends beyond primary repair. Children may undergo multiple secondary surgeries to improve appearance or speech. The purpose of this study was to compare the use of secondary surgery between cleft centers. METHODS: This retrospective cohort study included 130 children with complete unilateral cleft lip and palate treated consecutively at 4 cleft centers in North America. Data were collected on all lip, palate, and nasal surgeries. Nasolabial appearance was rated by a panel of judges using the Asher-McDade scale. Risk of secondary surgery was compared between centers using the log-rank test, and hazard ratios estimated with a Cox proportional hazards model. RESULTS: Median follow-up was 18 years (interquartile range, 15-19). There were significant differences among centers in the risks of secondary lip surgery (P < 0.001) and secondary rhinoplasty (P < 0.001). The cumulative risk of secondary lip surgery by 10 years of age ranged from 5% to 60% among centers. The cumulative risk of secondary rhinoplasty by 20 years of age ranged from 47% to 79% among centers. No significant differences in nasolabial appearance were found between children who underwent secondary lip or nasal surgery and children who underwent only primary surgery (P > 0.10). CONCLUSIONS: Although some cleft centers were significantly more likely to perform secondary surgery, the use of secondary surgery did not achieve significantly better nasolabial appearance than what was achieved by children who underwent only primary surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,309 | 0,096 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».