Detection of Delamination in the HMA Layer of Runway Pavement Structure Using Asphalt Strain Gauges
Notice bibliographique
Résumé
Asphalt pavement distresses like surface shoving and slippage cracking can be found at airports in areas where aircraft brake and turn, such as high-speed exits, as a result of the high surface-shear forces. Slippage failure is typically caused by the deterioration of bonding between asphalt layers (delamination), or a lack of shear resistivity within the surface-layer asphalt mix. High pavement temperatures have also been shown to contribute to slippage failures in asphalt concrete pavements. At the intersection of Runway 4 R-22 L and High-Speed Taxiway N (HST-N) at Newark Liberty International Airport (EWR), interlayer delamination was determined to be the cause of shoving and slippage cracking on the pavement surface. In 2012, asphalt strain gauges were installed during a scheduled repaving of the runway and taxiway. This paper details the components of an asphalt strain gauge instrumentation system, and analyzes the strain responses collected from the gauges installed at EWR. By identifying large discrepancies in strain responses between strain gauges installed in the hot mix asphalt (HMA) overlay and lower layers of asphalt pavement (HMA milled surface), areas of potential delamination were identified. Delamination was successfully detected by the instrumentation and is shown to increase in severity over time, especially in the gauges nearest to the taxiway lead-line (centerline). Strain responses are also affected by temperature at the interface and aircraft speed. Photographs of the taxiway surface taken in the summer of 2014 confirm that slippage distress is occurring in the same areas in which the strain gauges indicate delamination. Statistical analysis methods were employed, and the Difference between Means tests and Kolmogorov-Smirnov Tests confirm that the measurement of Δ strain (Δε) was significantly distinct for bonded versus delaminated pavements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».