[Bayesian statistics for translational medicine-from personal to public health].
Notice bibliographique
Résumé
总结过去几十年的经验,美国国家卫生研究院(National Institute of Health,NIH)于2003年提出了转化医学(translational medicine)的概念,并将其作为一个全新的医学研究范式,试图在基础研究与临床医疗之间建立更直接的联系,缩短从实验室到病床的距离[1].转化医学建立在基因组学、微芯片等生物科技及其他信息技术的基础上,为现代医学提供了一个全新的指导,近年来日益受到各国医学界的广泛关注.随着生物和医学数据的爆炸式增长和数据结构的日益复杂性,人们逐渐认识到生物统计在医学和公共卫生研究中的重要性.作为统计学习和知识挖掘的一个完备的理论体系,贝叶斯统计(Bayesian statistics)方法越来越受到各行业科研工作者的重视[2].本研究中笔者首先介绍贝叶斯统计的核心思想并阐述其在转化医学方法论构架中的核心地位,进而具体说明该统计方法在个人健康[3]和公共卫生[4]研究中的几个典型应用。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».