Risky and rushed public crack cocaine smoking: the potential for supervised inhalation facilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the multitude of public health and community harms associated with crack cocaine use, little is known about factors associated with smoking crack in public and related risks such as rushed public crack smoking. METHODS: Data were derived from two prospective cohort studies of people who use illicit drugs in Vancouver, Canada between 2010 and 2014. Multivariable generalized estimating equations were used to identify the prevalence and correlates of public crack smoking and rushed public crack smoking. RESULTS: In total, 1085 participants who had smoked crack in the prior six months were eligible for the analysis, of which 379 (34.9 %) reported always or usually smoking crack in public in the previous six months at some point during the study period. Factors positively and independently associated with public crack smoking included public injection drug use (adjusted odds ratio [AOR]: 5.42, 95 % confidence interval [CI]: 3.76-7.82), homelessness (AOR: 3.48, 95 % CI: 2.77-4.36), at least daily crack use (AOR: 2.69, 95 % CI: 2.19-3.31), crack pipe sharing (AOR: 1.98, 95 % CI: 1.60-2.46), drug dealing (AOR: 1.59, 95 % CI: 1.30-1.94), recent incarceration (AOR: 1.47, 95 % CI: 1.09-1.98), noticing police presence when buying or using drugs (AOR: 1.30, 95 % CI: 1.06-1.60), and younger age (AOR: 1.03, 95 % CI: 1.01-1.04). Rushed public crack smoking, which was reported by 216 (28.8 %) of 751 participants who had smoked crack in public at least once during the study period, was positively and independently associated with homelessness (AOR: 2.61, 95 % CI: 1.96-3.49), at least daily crack use (AOR: 1.48, 95 % CI: 1.11-1.98), crack pipe sharing (AOR: 1.44, 95 % CI: 1.10-1.89), drug dealing (AOR: 1.39, 95 % CI: 1.04-1.86), and younger age (AOR: 1.02, 95 % CI: 1.01-1.04). CONCLUSIONS: A high prevalence of public crack smoking and rushed public crack smoking was observed in this setting. These findings point to the need for implementing and evaluating evidence-based public health interventions, such as supervised inhalation facilities, to reduce the risks and harms associated with smoking crack in public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».