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Enregistrement W2417301983 · doi:10.1061/9780784479919.026

Berth Expansion at Manzanillo International Terminal, Colon, Panama

2016· article· en· W2417301983 sur OpenAlexaff
Ajaya P. Malla, Christopher B. Cornell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Ports and Logistics
Établissements canadiensBerger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminal (telecommunication)Transshipment (information security)Panama canalMetreWharfPort (circuit theory)MooringMarine engineeringContainer (type theory)EngineeringTransport engineeringCivil engineeringEnvironmental scienceTelecommunicationsOperations researchElectrical engineeringWater resource management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Located on the Atlantic coast, near the Northern entrance of the Panama Canal, Manzanillo International Terminal (MIT) is one of the largest transshipment terminal in the world and has a total of 7 berths with a combined total length of over 2,000-meter. The addition of a new berth along with other improvements in this facility is expected to boost the container handling capacity of the terminal from 2.4 million twenty-foot equivalent units (TEU) per annum to 4.0 million TEU. This expansion fulfills an important and strategic need of the terminal in meeting the expected demand in container and roll-on-roll-off (RORO) cargo. The final footprint of the expansion comprised of a 400-meter long berth, 6 mooring and breasting dolphins, 60-meter extension of an existing marginal wharf structure, a 600-square meter RORO platform, and improvements to an existing 300-meter wharf. This paper describes the background, planning, design, and construction challenges encountered in implementing this expansion program with emphasis on how the new expansion relates to the existing terminal operation as well as the planned ultimate configuration of the terminal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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