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Enregistrement W2417303271 · doi:10.7326/m15-1462

Public Reporting of Mortality Rates for Hospitalized Medicare Patients and Trends in Mortality for Reported Conditions

2016· article· en· W2417303271 sur OpenAlexaboutno aff
Karen E. Joynt, E. John Orav, Jie Zheng, Ashish K. Jha

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineMedicaidQuarter (Canadian coin)Mortality rateDemographyEmergency medicineMyocardial infarctionGerontologyHealth careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Public reporting is seen as a powerful quality improvement tool, but data to support its efficacy are limited. The Centers for Medicare & Medicaid Services' Hospital Compare program initially reported process metrics only but started reporting mortality rates for acute myocardial infarction, heart failure, and pneumonia in 2008. OBJECTIVE: To determine whether public reporting of mortality rates was associated with lower mortality rates for these conditions among Medicare beneficiaries. DESIGN: For 2005 to 2007, process-only reporting was considered; for 2008 to 2012, process and mortality reporting was considered. Changes in mortality trends before and during reporting periods were estimated by using patient-level hierarchical modeling. Nonreported medical conditions were used as a secular control. SETTING: U.S. acute care hospitals. PARTICIPANTS: 20 707 266 fee-for-service Medicare beneficiaries hospitalized from January 2005 through November 2012. MEASUREMENTS: 30-day risk-adjusted mortality rates. RESULTS: Mortality rates for the 3 publicly reported conditions were changing at an absolute rate of -0.23% per quarter during process-only reporting, but this change slowed to a rate of -0.09% per quarter during process and mortality reporting (change, 0.13% per quarter; 95% CI, 0.12% to 0.14%). Mortality for nonreported conditions was changing at -0.17% per quarter during process-only reporting and slowed slightly to -0.11% per quarter during process and mortality reporting (change, 0.06% per quarter; CI, 0.05% to 0.07%). LIMITATION: Administrative data may have limited ability to account for changes in patient complexity over time. CONCLUSION: Changes in mortality trends suggest that reporting in Hospital Compare was associated with a slowing, rather than an improvement, in the ongoing decline in mortality among Medicare patients. PRIMARY FUNDING SOURCE: National Heart, Lung, and Blood Institute.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,410
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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