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Enregistrement W2417312937 · doi:10.1111/mcn.12324

Infant and young child feeding practices and stunting in two highland provinces in Ecuador

2016· article· en· W2417312937 sur OpenAlexafffund
Marion Roche, Theresa W. Gyorkos, Brittany Blouin, Grace S. Marquis, Julieta Sarsoza, Harriet V. Kuhnlein

Notice bibliographique

RevueMaternal and Child Nutrition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensSte. Anne's HospitalMcGill UniversityMcGill University Health CentreNutrition International
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Development Research Centre
Mots-clésMedicineBreastfeedingEnvironmental healthSocioeconomic statusPsychological interventionVitaminVitamin D and neurologyMalnutritionDietary Reference IntakeCross-sectional studyPediatricsDemographyNutrientPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first two years of life are critical for growth and development. Little is known about infant and young child feeding (IYCF) practices in the Ecuadorian highlands and how they contribute to stunting. With the objective of understanding nutritional status and the influencing factors to design an intervention, we assessed the nutritional status of 293 infants and children between 0 and 24 months of age, living in 14 communities in the provinces of Tungurahua and Chimborazo using a cross-sectional study design. We used the WHO IYCF indicators to assess feeding practices; estimated dietary intake with 24-h recalls; and identified nutritious local foods by food frequency questionnaires. Multiple regression modelling was performed to identify correlates of nutritional status. Stunting was found in 56.2% of children. Mean protein, vitamin A and vitamin C intakes were above recommendations for all ages. Only infants 6.0 to 8.9 months of age and non-breastfed children 12-23.9 months of age consumed energy intakes below recommendations. Younger age groups had below recommended intakes for iron and calcium. While mean complementary food densities met recommendations for protein, vitamin A, vitamin C and energy, those for zinc, iron and calcium were lower than recommended. Older age, respiratory infections and being male were predictors of lower HAZ, whereas early initiation of breastfeeding, higher socioeconomic status, consumption of iron-rich foods and higher dietary protein density were protective. Interventions that promote and support optimal breastfeeding practices and enable increased consumption of nutritious local foods have potential to contribute to reducing stunting in this vulnerable population. © 2016 John Wiley & Sons Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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