Mudanças antropométricas e habilidade motora em crianças no início da marcha independente Anthropometrical changes and motor skill in infants at the onset of independent walking
Notice bibliographique
Résumé
Changes in infants’ body dimensions occurring during development may impose specific motor demands at the onset of independent walking. That is, anthropometric features may influence infants’ gross motor performance. This study aimed at assessing the association between weight, height, and body mass index (BMI) with motor performance of typically developing infants, comparing two groups of infants with different BMI values in regard to motor performance. Weight, height, and BMI measures of 10 infants were obtained during the week of onset of independent walking. Motor performance of all infants was assessed by the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) one week later. Results show significant correlations between BMI and motor performance (r= -0.850; p=0,002) and between weight and motor performance (r= -0.701; p= 0.024). The correlation between height and motor performance was not significant (r= -0.495; p=0.145). The two groups of infants separated by the median value of the BMI distribution showed significant differences in gross motor performance (t=3.795; p=0.005), the group with higher BMI showing lower AIMS scores. These results suggest that anthropometric features are associated with gross motor performance in infants at early stages of independent walking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».