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Enregistrement W2417361815 · doi:10.14740/jocmr2569w

Comorbidity of Narcolepsy Type 1 With Autoimmune Diseases and Other Immunopathological Disorders: A Case-Control Study

2016· article· en· W2417361815 sur OpenAlexvenueno aff
F Martínez-Orozco, José L. Vicário, Clara de Andrés, Miguel Fernández‐Arquero, Rosa Peraita‐Adrados

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Complutense de Madrid
Mots-clésMedicineNarcolepsyComorbidityImmunologyPsychiatryNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several evidences suggest that autoimmune diseases (ADs) tend to co-occur in an individual and within the same family. Narcolepsy type 1 (NT1) is a chronic sleep disorder caused by a selective loss of hypocretin-producing neurons due to a mechanism of neural destruction that indicates an autoimmune pathogenesis, although no evidence is available. We report on the comorbidity of ADs and other immunopathological diseases (including allergy diseases) in narcolepsy. METHODS: We studied 158 Caucasian NT1 patients (60.7% male; mean age 49.4 ± 19.7 years), in whom the diagnosis was confirmed by polysomnography followed by a multiple sleep latency test, or by hypocretin-1 levels measurements. RESULTS: Thirty out of 158 patients (18.99%; 53.3% female; 29 sporadic and one familial cases) had one or more immunopathological diseases associated. A control group of 151 subjects were matched by gender and age with the narcolepsy patients. Results demonstrated that there was a higher frequency of ADs in our series of narcolepsy patients compared to the sample of general population (odds ratio: 3.17; 95% confidence interval: 1.01 - 10.07; P = 0.040). A temporal relationship with the age at onset of the diseases was found. CONCLUSIONS: Cataplexy was significantly more severe in NT1 patients with immunopathological diseases, and immunopathological diseases are a risk factor for severe forms of cataplexy in our series (odds ratio: 23.6; 95% confidence interval: 5.5 - 100.1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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