Complicating 'the right to health care': Narratives of deservingness among im/migrants in Sault Ste. Marie, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In the age of globalization and massive mobility, local and dynamic understandings of im/migration, health, health policy and health care are increasingly important. In recent literature, Sarah Willen and colleagues (2012) introduce the concept of health-related deservingness, bringing to the fore local, everyday “reckonings” of who deserves what and why, as opposed to the well-studied entitlement and access dimensions of health and health care. Inspired by this work and by my own experience as an im/migrant in Canada, this study explores the health-related deservingness “reckonings” of im/migrants in the Algoma region of Ontario, particularly Sault Ste. Marie. Through my analysis of various in-depth interviews and a focus group, I propose that experiences (as opposed to conceptions) of deservingness can be at least as important a determinant of im/migrants’ overall health and well-being as formal entitlement and access. Furthermore, because experiences of deservingness are individual/localized, implicit and dynamic, they are more vulnerable to contextual influences and also more ‘negotiable’. This ‘malleability’ of deservingness presents opportunities to re-think im/migrants’ agency, as well as the moral obligations and responsibilities of im/migrants and non-im/migrants alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,023 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».