Adiposity and immune-muscle crosstalk in South Asians & Europeans: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
South Asians (SA) are at higher risk of cardiometabolic disorders than Europeans (EU), yet the potential determinants of this risk are poorly understood. We tested the hypotheses that 1) South Asians (SA) have greater muscle inflammation compared to Europeans (EU) at similar fat mass 2) differential regional adiposity in SA compared to EU is associated with enhanced muscle inflammation in SA. This cross-sectional study was conducted at a tertiary academic center in Hamilton, Ontario, Canada. The study included 29 EU and 26 SA. Quantitative real-time PCR and western blot were used to measure muscle inflammation. Statistical analysis was done using a General Linear Model. Despite having similar macrophage content to EU, SA muscle had lower levels of chemokine CCL2 compared to EU at gene expression (β -1.099, SE β 0.521, p-value 0.04) and protein (0.84 ± 0.69 versus 1.10 ± 0.60, p-value 0.052) levels. SA had more pronounced abdominal and hepatic adiposity, with smaller Intramyocellular lipid particles compared to EU (0.26 ± 0.12 μm(2) versus 0.15 ± 0.06 μm(2), p-value 0.02). In conclusion, CCL2 downregulation in SA may be an attempt to protect muscle against macrophage infiltration, and defects in fatty acid partitioning to muscle may lead to the disproportionate adiposity and adverse cardiometabolic profile in SA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».