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Enregistrement W2417422603 · doi:10.1177/107110070002100511

The Effect of Axial Load on the In Vivo Anterior Drawer Test of the Ankle Joint Complex

2000· article· en· W2417422603 sur OpenAlexaff
Wen Liu, Murray E. Maitland, Benno M. Nigg

Notice bibliographique

RevueFoot & Ankle International · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleMedicineFlexibility (engineering)Joint (building)Displacement (psychology)OrthodonticsBiomechanicsJoint stabilityInstabilityStructural engineeringAnatomyMechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anterior drawer test is commonly used in the diagnosis of ankle joint mechanical instability. However, the effect of axial load on the anterior drawer test has not been examined in vivo. The purpose of the study was to assess the effect of axial load on passive anterior instability, and on the diagnostic measurement of the anterior drawer instability of the ankle joint complex. A total of 21 subjects with various degrees of ankle sprains were tested on a device that could continuously record applied anterior force and the resultant displacement of the rear-foot. Anterior drawer flexibility of the ankle joint complex in a neutral dorsi/plantar flexion position was quantified on both feet for all subjects without and with an axial load (385 N). Flexibility of the ankle joint complex in anterior drawer was defined as the slope of a linear load-displacement curve (which fitted test data with high correlation coefficients (r>0.991)). With axial load, anterior drawer flexibility was significantly reduced by 28.8% compared to that without axial load. The difference in anterior drawer flexibility between injured and intact ankles significantly decreased with axial load. An axial load increased the stability of ankle joint complex. However, axial load reduced the sensitivity of anterior drawer test to mechanical instability of the ankle joint complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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