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Enregistrement W2417438533 · doi:10.1177/0309524x16650766

A compact in-blade five hole pressure probe for local inflow study on a horizontal axis wind turbine

2016· article· en· W2417438533 sur OpenAlexaff
Andrea Moscardi, David A. Johnson

Notice bibliographique

RevueWind Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflowPressure sensorData acquisitionTurbineAerodynamicsPressure measurementEngineeringInstrumentation (computer programming)Marine engineeringWind tunnelTurbine bladeAcousticsWind speedSimulationMechanical engineeringAerospace engineeringComputer scienceMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding local inflow conditions on a wind turbine blade on an operating wind turbine can further understanding of aerodynamic variations and help predict loads on the turbine. Turbine blades are generally designed with a two-dimensional steady approach, however the real wind conditions are highly three-dimensional (3D) and unsteady. Detailed measurements are not common for validating aerodynamic models. The aim of this theoretical and experimental study is to build, calibrate, install and test a compact in-blade five hole pressure probe system to be used to retrieve these measurements. Wind tunnel calibration of the five hole pressure probe has been successfully completed using an automated traversing system over a ±45° range, with 5° increments. Error analysis showed that the multi-zone pressure coefficient data reduction approach is the most suitable for this application. This approach not only extends the measurable local inflow angles up to ±70°, but also it allows any reference pressure for differential pressure readings. A new data acquisition system (DAQ) internal to a rotating small wind turbine blade section was developed. Space limitations resulted in a custom built DAQ of very contained dimensions. This included, among others, five pressure transducers on a printed circuit board, a 16 bit analog to digital converter, an Arduino microcontroller, and a Bluetooth transceiver to transmit the data wirelessly to the main computer. The new blade section was designed and 3D-printed in such a way that the DAQ instrumentation could be easily accessed and, at the same time, had an acceptable structural solidity. A series of tests were conducted on a 3.4 m diameter wind turbine in a large scale wind tunnel in order to assess the correct functioning of the probe system. As expected, the inflow measurement obtained while the turbine was operating under yawed conditions showed a periodically oscillating inflow vector. The period of this variation was the same as the period of the rotor rotation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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