Hematopoietic Stem Cell Transplantations for Primary Immune Deficiencies
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) remains the leading treatment for the majority of severe primary immune deficiency (PID). This study aims to analyze changes in outcome over time. We conducted a retrospective analysis of HSCT in children with PID in a tertiary medical center over the period of 1983 to 2012. We identified 93 children with PID with a median follow-up of 3.6 years (range, 29 d to 21.2 y) after HSCT. The 2-year survival rates after HSCT for children with severe combined immune deficiency, hemophagocytic lymphohistiocytosis/lymphoproliferative disease, Wiskott-Aldrich syndrome, granulocyte defect, and undefined PID were 65.7%±6.8%, 80%±10.3%, 83.3%±15.2%, 75%±12.5%, and 25%±21.7%, respectively. Survival was associated with year of HSCT and matching. The hazard ratio (HR) (95% CI) for HSCT done in 1983 to 1999 compared with 2000 to 2012 and for matched (related and unrelated) compared with mismatched donor were 2.14 (0.99 to 4.653) and 3.07 (1.46 to 6.4), respectively. Survival was not associated with age, sex of the recipient, underlying PID, conditioning regimen, and presence of acute graft-versus-host disease. After adjustment to the underlying PID, donor and use of fludarabine-based conditioning, the HR (95% CI) for HSCT from the year 2000 was 4.69 (range, 1.4 to 15.45). Advances in HSCT over time have improved the survival of children with PID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».