Post crisis conditions of work and employment in Indian BPO
Notice bibliographique
Résumé
In the context of the globalization of business services from 2000, most attention focused on the high-profile offshoring of call centres from the developed economies of the global North (United State, United Kingdom, Canada) to the so-called developing economies of the global South, particularly India (e.g. Dossani and Kenney, 2007). Contrasting but complementary challenges confronted organised and organising labour at both nodes of capital’s transnational servicing chains (Taylor and Bain, 2008). However, these important debates rested exclusively on evidence derived from the period preceding the crisis of 2008. A re-evaluation is now required based on the re-configured political economy of Business Process Outsourcing (BPO) and changed conditions of work and experiences of labour in the offshored industry. Given the lacuna of published work on post-crisis Indian BPO, this paper cuts new ground. It examines the dynamics of work and employment across capital’s three contrasting servicing chain relationships (Indian third-party, global third-party provider, in-house), that span the spectrum of offshoring. Evidence from in-depth interviews with senior managers, middle managers and, crucially, agents engaged on ‘voice’ and back-office services indicate somewhat differing conditions and experiences that emerging labour organising strategies need to acknowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».