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Enregistrement W2417455956 · doi:10.3760/cma.j.issn.0366-6999.20132399

Construction of the Chinese Veteran Clinical Research (CVCR) Platform for the assessment of non-communicable diseases

2014· article· en· W2417455956 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChinese Medical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineMental healthNon-communicable diseaseCross-sectional studyGerontologyPsychiatryPublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Based on the excellent medical care and management system for Chinese veterans, as well as the detailed medical documentation available, we aim to construct a Chinese Veteran Clinical Research (CVCR) platform on non-communicable diseases (NCDs) and carry out studies of the primary disabling NCDs. METHODS: The Geriatric Neurology Department of Chinese People's Liberation Army General Hospital and veterans' hospitals serve as the leading and participating units in the platform construction. The fundamental constituents of the platform are veteran communities. Stratified typical cluster sampling is adopted to recruit veteran communities. A cross-sectional study of mental, neurological, and substance use (MNS) disorders are performed in two stages using screening scale such as the Mini-Mental State Examination and Montreal cognitive assessment, followed by systematic neuropsychological assessments to make clinical diagnoses, evaluated disease awareness and care situation. RESULTS: A total of 9 676 among 277 veteran communities from 18 cities are recruited into this platform, yielding a response rate of 83.86%. 8 812 subjects complete the MNS subproject screening and total response rate is 91.70%. The average participant age is (82.01±4.61) years, 69.47% of veterans are 80 years or older. Most participants are male (94.01%), 83.36% of subjects have at least a junior high school degree. The overall health status of veterans is good and stable. The most common NCD are cardiovascular disorders (86.44%), urinary and genital diseases (73.14%), eye and ear problems (66.25%), endocrine (56.56%) and neuro-psychiatric disturbances (50.78%). CONCLUSION: We first construct a veterans' comprehensive clinical research platform for the study of NCDs that is primarily composed of highly educated Chinese males of advanced age and utilize this platform to complete a cross-sectional national investigation of MNS disorders among veterans. The good and stable health condition of the veterans could facilitate the long-term follow-up studies of NCDs and provide prospective data to the prevention and management of NCDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle