Construction of the Chinese Veteran Clinical Research (CVCR) Platform for the assessment of non-communicable diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Based on the excellent medical care and management system for Chinese veterans, as well as the detailed medical documentation available, we aim to construct a Chinese Veteran Clinical Research (CVCR) platform on non-communicable diseases (NCDs) and carry out studies of the primary disabling NCDs. METHODS: The Geriatric Neurology Department of Chinese People's Liberation Army General Hospital and veterans' hospitals serve as the leading and participating units in the platform construction. The fundamental constituents of the platform are veteran communities. Stratified typical cluster sampling is adopted to recruit veteran communities. A cross-sectional study of mental, neurological, and substance use (MNS) disorders are performed in two stages using screening scale such as the Mini-Mental State Examination and Montreal cognitive assessment, followed by systematic neuropsychological assessments to make clinical diagnoses, evaluated disease awareness and care situation. RESULTS: A total of 9 676 among 277 veteran communities from 18 cities are recruited into this platform, yielding a response rate of 83.86%. 8 812 subjects complete the MNS subproject screening and total response rate is 91.70%. The average participant age is (82.01±4.61) years, 69.47% of veterans are 80 years or older. Most participants are male (94.01%), 83.36% of subjects have at least a junior high school degree. The overall health status of veterans is good and stable. The most common NCD are cardiovascular disorders (86.44%), urinary and genital diseases (73.14%), eye and ear problems (66.25%), endocrine (56.56%) and neuro-psychiatric disturbances (50.78%). CONCLUSION: We first construct a veterans' comprehensive clinical research platform for the study of NCDs that is primarily composed of highly educated Chinese males of advanced age and utilize this platform to complete a cross-sectional national investigation of MNS disorders among veterans. The good and stable health condition of the veterans could facilitate the long-term follow-up studies of NCDs and provide prospective data to the prevention and management of NCDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».