Indigenous Healing and Seeking Safety: A Blended Implementation Project for Intergenerational Trauma and Substance Use Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background: As with many Indigenous groups around the world, Aboriginal communities in Canada face significant challenges with trauma and substance use disorders (SUD). Treatment for intergenerational trauma (IGT) and SUD is challenging due to the complexity of both disorders. There is strong evidence that strengthening cultural identity, incorporating traditional healing practices, encouraging community integration, and inviting political empowerment can enhance and improve mental health and substance use disorders in Aboriginal populations. Methods: The purpose of this study was to explore whether the blending of Indigenous traditional healing practices and the Western treatment model Seeking Safety, which is used to treat post-traumatic stress disorder (PTSD) and SUD, resulted in a reduction of IGT symptoms and SUD. Twelve Aboriginal men and 12 Aboriginal women were recruited into this study—all of whom resided in Northern Ontario and self-identified as having experienced IGT and SUD. The Indigenous Healing and Seeking Safety (IHSS) group (conducted as sharing circles) were offered twice a week over 13 weeks. Data was collected via semi-structured interviews as well as an end-of-treatment focus group. A qualitative thematic analysis was performed to depict themes. Results: Out of the 24 Aboriginal people who entered the program, nine women and eight men completed the program. Analysis from the qualitative thematic data identified four core themes. Furthermore, the sharing circles and the presence of Elders and Aboriginal helpers increased the benefits of the blended approach. Conclusion: Evidence from this qualitative study suggests that it could be beneficial to incorporate Indigenous traditional healing practices into Seeking Safety to enhance the health and well-being of Aboriginal people with IGT and SUD. This implementation project, if replicated, has the potential to enhance the health and well-being of Aboriginal peoples. The use of blended implementation can be an important option for clinicians and health-care professionals when working with Aboriginal populations. Only the qualitative results will be discussed in this article; quantitative results will be published separately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».