Behavior-dependent selectivity of yellowtail flounder (Limanda ferruginea) in the mouth of a commercial bottom trawl
Notice bibliographique
Résumé
To improve the efficiency\nof a commercial bottom trawl for\ncatching yellowtail flounder (Limanda\nferruginea), we studied the behavior\nof individuals in the middle\nof the trawl mouth. Observations\nwere conducted with a high-definition\ncamera attached at the center\nof the headline of a trawl, during the\nbrightest time of day in June 2010\noff eastern Newfoundland. Behavioral\nresponses were quantified and analyzed\nto evaluate predictions related\nto fish behavior, orientation, and\ncapture. Individuals showed 3 different\ninitial responses independent of\nfish size, gait, and fish density: they\nswam close to (75%), were herded\naway from (19%), or moved vertically\naway from (6%) the seabed. Individuals\nprimarily swam in the direction\nof initial orientation. No fish were\noriented against the trawling direction.\nFish in the center of the trawl\nmouth tended to swim along the bottom\nin the trawling direction. Only\nindividuals that were stimulated to\nleave the bottom were caught. Individuals\nin peripheral locations within\nthe trawl mouth more often swam\ninward and upward. Fish that swam\ninward were twice as likely to be\ncaught. Fish size, gait, and fish density\ndid not influence the probability\nof capture. A trawl that stimulates\nyellowtail flounder to orient inward\nand leave the bottom would increase\nthe efficiency of a trawl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».