Promoting Optimal Physical Exercise for Life: An Exercise and Self-Management Program to Encourage Participation in Physical Activity after Discharge from Stroke Rehabilitation—A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
People with stroke do not achieve adequate levels of physical exercise following discharge from rehabilitation. We developed a group exercise and self-management program (PROPEL), delivered during stroke rehabilitation, to promote uptake of physical activity after discharge. This study aimed to establish the feasibility of a larger study to evaluate the effect of this program on participation in self-directed physical activity. Participants with subacute stroke were recruited at discharge from one of three rehabilitation hospitals; one hospital offered the PROPEL program whereas the other two did not (comparison group; COMP). A high proportion (11/16) of eligible PROPEL program participants consented to the study. Fifteen COMP participants were also recruited. Compliance with wearing an accelerometer for 6 weeks continuously and completing physical activity questionnaires was high (>80%), whereas only 34% of daily heart rate data were available. Individuals who completed the PROPEL program seemed to have higher outcome expectations for exercise, fewer barriers to physical activity, and higher participation in physical activity than COMP participants (Hedge's g ≥ 0.5). The PROPEL program delivered during stroke rehabilitation shows promise for reducing barriers to exercise and increasing participation in physical activity after discharge. This study supports feasibility of a larger randomized trial to evaluate this program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».