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Enregistrement W2417487974 · doi:10.1007/s11746-016-2850-5

Chemical Compositions and Mineral Contents of Some Hull‐Less Pumpkin Seed and Oils

2016· article· en· W2417487974 sur OpenAlexfundno aff
Musa Seymen, Nurhan Uslu, Önder Türkmen, Fahad Al Juhaimi, Mehmet Musa Özcan

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvances in Cucurbitaceae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthSelçuk ÜniversitesiKing Saud University
Mots-clésChemistryPotassiumFood sciencePumpkin seedStearic acidPalmitic acidPhosphorusOleic acidLinoleic acidPhenolAntioxidantFatty acidBotanyBiologyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The main objective of this study was to determine total oil, total phenol, antioxidant activity and mineral contents of hull‐less pumpkin seeds and also fatty acid composition of seed oils. The results indicated that total oil, total phenol content and antioxidant activity values were found between 33.04 and 46.97 %, 56.94 and 87.15 mg GAE/100 g and 0.19 and 11.75 %, respectively (p < 0.05). Linoleic, oleic, palmitic and stearic acids were the most prominent fatty acids in all genotypes. The most abundant mineral in the studied seeds, which belong to different genotypes, was potassium (2704.75–1033.63 ppm) followed by phosphorus (3569.690–9108.835 ppm) and magnesium (1275.15–3938.16 ppm) (p < 0.05). Particularly genotype‐1 was the richest seed in essential fatty acids and minerals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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