Die Rolle des Geschlechts bei stimmlicher Rehabilitation und emotionalem Befinden nach Laryngektomie
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on psychosocial factors of laryngectomized women is rare. All means of alaryngeal voice production sound male due to low fundamental frequency and roughness, which makes postlaryngectomy voice rehabilitation especially challenging to women. Aim of this study was to investigate whether women use alaryngeal speech more seldomly and therefore are more emotionally distressed. MATERIAL AND METHODS: In a cross-sectional multi-centred study 12 female and 138 male laryngectomees were interviewed. To identify risc factors on seldom use of alaryngeal speech and emotional functioning, logistic regression was used and odds ratios were adjusted to age, time since laryngectomy, physical functioning, social activity and feelings of stigmatization. RESULTS: Esophageal speech was used by 83% of the female and 57% of the male patients, prosthetic speech was used by 17% of the female and 20% of the male patients and electrolaryngeal speech was used by 17% of the female and 29% of the male patients. There was a higher risk for laryngectomees to be more emotionally distressed when feeling physically bad (OR=2,48; p=0,02) or having feelings of stigmatization (OR=3,94; p≤0,00). Besides more women tended to be socially active than men (83% vs. 54%; p=0,05). CONCLUSIONS: There was no influence of sex neither on use of alaryngeal speech nor on emotional functioning. Since there is evidence for a different psychosocial adjustment in laryngectomized men and women, more investigation including bigger sample sizes will be needed on this special issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».