Cross-country discrepancies on public understanding of stress concepts: evidence for stress-management psychoeducational programs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Negative effects of stress have pose one of the major threats to the health and economic well being of individuals independently of age and cultural background. Nevertheless, the term "stress" has been globally used unlinked from scientificevidence-based meaning. The discrepancies between scientific and public stress knowledge are focus of concern and little is know about it. This is relevant since misconceptions about stress may influence the effects of stress-management psychoeducational programs and the development of best practices for interventions. The study aimed to analyze stress knowledge among the Canadian and Brazilian general public and to determine the extent to which scientific and popular views of stress differ between those countries. METHODS: We evaluated 1156 healthy participants between 18 and 88 years of age recruited from Canada (n = 502) and Brazil (n = 654). To assess stress knowledge, a questionnaire composed of questions regarding stress concepts ("stress is bad" versus "stress-free life is good") and factors capable of triggering the stress response ("novelty, unpredictability, low sense of control and social evaluative threat versus "time pressure,work overload, conflict, unbalance and children") was used. RESULTS: Both Canadian and Brazilian participants showed misconceptions about stress and the factors capable of triggering a stress response. However, the rate of misconceptions was higher in Brazil than in Canada (p < 0.05). CONCLUSION: These findings suggest a lack of public understanding of stress science and its variance according to a country's society. Psychoeducational programs and vulnerability of stress-related disorder are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».