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Enregistrement W2417532113 · doi:10.2175/106143007x156790

Toward a High‐Rate Enhanced Biological Phosphorus Removal Process in a Membrane‐Assisted Bioreactor

2007· article· en· W2417532113 sur OpenAlexafffund
Alessandro Monti, Eric R. Hall, Fred A Koch, Robert N. Dawson, Harlan G. Kelly

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensPrecision Nanosystems (Canada)Canadian Association of GastroenterologyStantec (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésHydraulic retention timePhosphorusEffluentChemical oxygen demandEnhanced biological phosphorus removalNitrificationWastewaterChemistryMembrane bioreactorPulp and paper industryBioreactorNutrientSuspended solidsNitrogenSewage treatmentEnvironmental engineeringDenitrificationEnvironmental chemistryEnvironmental scienceActivated sludge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A membrane enhanced biological phosphorus removal (MEBPR) process was studied to determine the impact of hydraulic retention time (HRT) and solids retention time (SRT) on the removal of chemical oxygen demand (COD), nitrogen, and phosphorus from municipal wastewater. The MEBPR process was capable of delivering complete nitrification independent of the prevailing operating conditions, whereas a significant improvement in COD removal efficiency was observed at longer SRTs. In the absence of carbon-limiting conditions, the MEBPR process was able to achieve low phosphorus concentrations in the effluent at increasingly higher hydraulic loads, with the lowest HRT being 5 hours. The MEBPR process was also able to maintain optimal phosphorus removal when the SRT was increased from 12 to 20 days. However, at higher suspended solids concentrations, a substantial increase was observed in carbon utilization per unit mass of phosphorus removed from the influent. These results offer critical insights to the application of membrane technology for biological nutrient removal systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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