Removal of Contaminant Nanoparticles from Wastewater Produced Via Hydrothermal Carbonization by Spions
Notice bibliographique
Résumé
La carbonisation hydrothermale (CHT) peut être définie chimiquement comme un processus combiné de déshydratation et de décarboxylation dans un état humide.En bref, ce procédé est réalisé par l'application d'une température élevée (entre 180 à 250°C) et d'une pression (de l'ordre de 2 MPa) pour dégager l'eau de la biomasse et transformer le carbone en biocharbon de haute qualité en l'espace de quelques heures.D'abord la biomasse est chauffée sous forme de solution aqueuse dans un réservoir sous pression jusqu'à ce qu'un procédé exothermique entre en action.Dès ce moment l'exploitation de l'installation ne requiert aucune énergie additionnelle.En outre, pendant le processus de conversion humide, la forte teneur en résidus est transformée en nanoparticules qui pourraient présenter une nanostructure hétérogène bien définie.Bien que la CHT soit connue depuis des années, on observe un regain d'intérêt envers ce procédé en raison de sa rentabilité et des propriétés intéressantes de ses produits comme le biochar, un produit semblable à l'humus, qui peut être employé pour amender les sols agricoles et stocker le CO2.En fait, la CHT a été utilisé pour le traitement des boues et des eaux usées dans certains pays développés tels que l'Allemagne.Aujourd'hui, de nombreux scientifiques continuent à étudier les produits solides de ce procédé tel que le biochar.Ces études concernent la caractérisation physico-chimique et biologique des produits générés par la CHT, ainsi que leur utilisation potentielle.Toutefois, les produits aqueux de la CHT, riches en hydrocarbures dérivés et en nanoparticules (NPs), sont rarement étudiés.Ainsi, notre objectif est d'étudier les eaux usées générées par la CHT à partir d'une biomasse de glycérine ou de sucre.En outre, nous proposons une nouvelle stratégie de traitement pour éliminer les NPs de ces eaux usées.À cet égard, nous avons utilisés les nanoparticules superparamagnétiques d'oxyde de fer (SPIONs) en raison de leurs propriétés physico-chimiques uniques (propriétés magnétiques, capacité d'absorption, biocompatibilité et éco-compatibilité) pour la décontamination de l'eau et des eaux usées.Dans ce travail, nous avons synthétisé deux nanocomposites à base de SPIONs pour le retrait magnétique des nanoparticules des eaux usées.Dans le premier cas, nous avons synthétisé des SPIONS recouverts de polyéthylène-glycol (PEG) (SPIONs @ (PEG)).Dans le second cas, nous avons utilisé un procédé de croissance in situ pour produire un nanocomposite de SPIONS et d'oxyde de graphène purifié (OG), (SPIONs / OG), et recouvert par la suite de PEG (20000Da), (SPIONS / OG @ PEG).vi Comme les OG contiennent divers groupes fonctionnels comprenant, entre autres, les acides carboxyliques, les hydroxyles et les époxydes, ayant une valence élevée pour l'adsorption de contaminants en raison de leur teneur élevée en oxygène, nous supposons que SPIONS / GO @ PEG améliorent le procédé de décontamination.Initialement, nous avons caractérisé les SPIONs synthétisés.La spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier (FT-IR) a été utilisé pour identifier les groupes fonctionnels présents dans les échantillons de SPIONs.La Microscopie à Force atomique (AFM) et la microscopie électronique à transmission (MET) ont été utilisées pour déterminer la topographie et le diamètre à travers des images de haute résolution des nanocomposites.Enfin la diffusion dynamique de la lumière (DLS) a été utilisée pour évaluer la distribution de la taille des SPIONs dans de l'eau distillée.En outre, tous les échantillons d'eaux usées ont été caractérisés avant et après le traitement.La FT-IR a été utilisée pour déterminer les groupes fonctionnels dans les échantillons initiaux.La spectroscopie UV-visible (UV-VIS) a été utilisée pour observer l'absorption UV des produits chimiques.La DLS a été utilisée pour mesurer la distribution de la taille et la densité, et finalement la morphologie a été investiguée par une technique d'AFM.Les SPIONs qui impliquaient du GO en raison de la présence de groupes d'oxyde montrent une structure cristalline mieux ordonnée et une distribution de diamètre plus restreinte.Les échantillons de glycérine traités par SPIONs @ PEG et SPIONs / GO @ PEG ont une réduction de contaminant de 43% et de 38% respectivement.En ce qui concerne les échantillons de sucre, les réductions étaient de 33% et 60% respectivement.Ainsi, les résultats obtenus confirment la capacité des nanocomposites à éliminer des nanocontaminants à partir d'échantillons d'eaux usées de manière raisonnable.Cependant, la puissance de décontamination des nanocomposites diffère en fonction de la structure chimique de la biomasse initiale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».