The human organic cation transporter OCT1 mediates high affinity uptake of the anticancer drug daunorubicin
Notice bibliographique
Résumé
Anthracyclines such as daunorubicin are anticancer agents that are transported into cells, and exert cytotoxicity by blocking DNA metabolism. Although there is evidence for active uptake of anthracyclines into cells, the specific transporter involved in this process has not been identified. Using the high-grade serous ovarian cancer cell line TOV2223G, we show that OCT1 mediated the high affinity (Km ~ 5 μM) uptake of daunorubicin into the cells, and that micromolar amounts of choline completely abolished the drug entry. OCT1 downregulation by shRNA impaired daunorubicin uptake into the TOV2223G cells, and these cells were significantly more resistant to the drug in comparison to the control shRNA. Transfection of HEK293T cells, which accommodated the ectopic expression of OCT1, with a plasmid expressing OCT1-EYFP showed that the transporter was predominantly localized to the plasma membrane. These transfected cells exhibited an increase in the uptake of daunorubicin in comparison to control cells transfected with an empty EYFP vector. Furthermore, a variant of OCT1, OCT1-D474C-EYFP, failed to enhance daunorubicin uptake. This is the first report demonstrating that human OCT1 is involved in the high affinity transport of anthracyclines. We postulate that OCT1 defects may contribute to the resistance of cancer cells treated with anthracyclines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».